依赖于预训练大语言模型:DeWave在实现脑电波到文本的转换过程中使用了预训练大语言模型，如BART。
当一部分品牌想把直播做大，钟情于合作头部主播、做店播大场的时候，另一部分品牌开始把直播做小，借助数量庞大的矩阵号和KOC，实现蚂蚁雄兵式的增长。
这些「慢地震」信号开始让科学家可以重新建立一个地震数据模型。
LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面，LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%，在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时，能够全面而有逻辑地生成回答，并且可以以JSON格式输出。
20. 使用 Chat GPT 进行筛选:通过将候选人资料与工作要求匹配来自动进行初步简历筛选，从而加快招聘流程。